- 5일 만에 이용자 수가 100만 명을 돌파
- 100만명에 도달된 시간
지난 10년 동안 기술의 지속적인 개선 덕분에 태양광 및 풍력 발전 비용이 크게 낮아져 재생 에너지 가 화석 연료보다 저렴 해졌습니다 . 일부 추산에 따르면 화석 연료에서 재생 가능 에너지로 전환하면 경제 가 2050년까지 전 세계적으로 12조 달러 를 절약하는 데 도움이 될 것 입니다.
정부와 업계 리더 들은 2023년에 기존 녹색 기술을 확장하고 새로운 기술을 개발하는 데 집중할 것입니다 . 몇 년 전에도 여전히 가능성이 있는 것으로 간주됩니다.
발전을 기대할 수 있는 가장 유망한 기술 중 하나는 풍력 또는 태양 에너지 자원이 풍부한 지역에서 에너지가 부족한 지역에 이르기까지 재생 에너지에서 에너지를 포착하여 장거리 운송할 수 있는 새로운 청정 연소 에너지원인 녹색 수소 입니다. 수천 킬로미터 떨어진 지역.
핵융합은 핵융합 과정을 시작하는 데 필요한 것보다 더 많은 에너지를 생성할 수 있다는 최근 개념 증명에 이어 2023년에 주목해야 할 또 다른 녹색 기술 입니다. 에너지를 대규모로 달성하려면 아직 몇 년이 남았지만 이러한 최신 결과는 기술 개발을 위한 추가 연구에 박차를 가하여 핵융합이 거의 무한하고 안전하며 깨끗한 에너지를 제공할 수 있는 미래에 더 가까워지게 할 것입니다.
2. 초연결성과 사이버 레질리언스
경제 및 지정학적 역학 관계는 세계화를 후퇴로 몰아넣고 경쟁하는 정치 블록과 함께 사이버 공간의 파편화를 추진하고 있습니다. 그러나 기술 진보의 구조적 힘은 더 많은 연결성을 향해 나아가고 있습니다. 내년에는 150억 개의 장치가 사물 인터넷(IoT)에 연결될 것이며 이 숫자는 2030년까지 두 배가 될 것으로 예상됩니다 . 더 빠르게 통신하고 전반적인 성능을 향상시키는 장치 . 연결된 장치 및 인프라에 대한 우리의 의존도는 기하급수적으로 증가하고 있으며 사고로 인해 또는 공격의 결과로 붕괴될 위험도 있습니다. 정부와 규제 기관은 연결된 장치가 최신 사이버 보안 표준을 준수하도록 하기 위한 노력을 강화할 것으로 예상할 수 있습니다. 여기에는 제안된 EU 사이버 복원력 법 을 추진하는 유럽 연합 과 IoT 장치에 대한 사이버 보안 라벨링 등급 프로그램 을 도입하는 Biden 행정부가 포함됩니다.
3. 양자컴퓨팅 R&D
아원자 입자를 사용하여 정보를 처리하고 저장하는 새로운 방법을 만드는 양자 컴퓨팅은 컴퓨팅의 미래가 될 것입니다. 오늘날 사용 가능한 최고의 프로세서보다 훨씬 더 빠르게 작동할 것이라는 약속을 통해 양자 기술은 짧은 시간 안에 복잡한 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.
양자 기술은 아직 초기 단계에 있지만 막대한 정부 및 산업 투자 는 내년에 하드웨어 및 소프트웨어의 급속한 발전과 양자 제품이 시장에 출시되기 시작할 가능성이 있음을 의미합니다. 동시에 기업 및 정부 지도자들은 널리 사용되는 암호화를 손상시키는 것부터 전쟁의 변화에 이르기까지 기술이 제기하는 위험 을 이해하고 완화하기 위한 노력을 강화할 것입니다.
세계 경제 포럼은 인공 지능의 윤리적 발전을 어떻게 보장합니까?
2020년 노벨 화학상 을 수상한 유전자 편집 기술인 CRISPR-Cas9은 최근까지 특정 유전자의 중요성을 이해하고 신약을 발견하기 위한 연구 도구로 주로 사용되어 왔습니다. 3년 전 첫 번째 사람 이 유전자 편집 요법을 받은 이후로 이 기술은 선천성 실명 , 심장병 , 겸상적혈구 병 등을 치료하는 데 사용되었습니다 . 주요 사용 사례는 단일 유전자 돌연변이가 있는 질병이지만 초기 연구에서는 알츠하이머병 및 만성 통증 과 같은 상태 도 CRISPR로 치료할 수 있다고 제안합니다.
2023년에는 의학 및 기타 분야에서 유전자 편집이 확장되어 수십억 달러 규모의 산업에 힘을 실어주고 복잡한 윤리적 딜레마를 야기할 가능성이 높습니다.
5. 어디에나 있는 인공 지능
2022년 말에 OpenAI의 대화형 대화형 모델 Chat GPT 는 단 5일 만에 100만 명 이상의 사용자를 끌어모았고 인공 지능(AI)의 기회와 위험에 대한 새로운 논쟁을 촉발했습니다. 2023년 에 AI 지출이 5,000억 달러 를 초과할 것으로 예상됨에 따라 적응형 및 생성형 AI가 빠르게 발전할 것입니다.
적응형 AI는 개발자가 다시 빌드할 필요 없이 새로운 경험을 기반으로 학습하고 적응하도록 모델을 지속적으로 재훈련하여 더 빠르고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. Generative AI는 신경망 모델을 사용하여 새로운 것을 만듭니다. 텍스트-이미지 및 텍스트-비디오 생성기 의 최근 릴리스는 소비자에게 매력적이지만 허위 정보, 유해한 콘텐츠, 저작권 보호 및 알고리즘 편향의 확산에 대한 심각한 우려도 제기합니다. 규제 기관과 온라인 감시 기관은 내년에 이를 살펴볼 것입니다.